| 申请/专利权人： | 申请日：2021-01-04 |
| 发明/设计人：任文龙;许文彬 | 公开（公告）日：2025-03-11 |
| 代理机构：深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) | 公开（公告）号：CN112597135B |
| 代理人：高杰;郭梦霞 | 主分类号：G06F16/21 |
| 地址：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) | 分类号：G06F16/21;G06F16/25;G06F16/28;G06F16/31;G06F16/38;G06F40/284 |
| 专利状态码：有效-授权 | 优先权： |
| 法律状态：2025.03.11#授权 2021.04.23#实质审查的生效 2021.04.02#公开 |
| 摘要：本发明涉及数据处理，揭露一种用户分类方法，包括：基于数据集的描述信息为各个数据集建立层级标签，基于层级标签建立标签树，将标签树中同一叶子节点标签对应的数据集的集合作为一个数据集群组；基于数据集需求文本确定目标叶子节点标签，将目标叶子节点标签对应的数据集群组作为目标数据集群组，基于历史建模数据计算目标数据集群组中各个数据集的综合评分；基于综合评分对目标数据集群组中的数据集排序，基于排序结果确定目标数据集，基于目标数据集进行联合建模，得到目标用户分类模型；将用户数据输入目标用户分类模型，得到用户分类结果。本发明还提供一种用户分类装置、电子设备及可读存储介质。本发明提高了用户分类准确性。 |
| 主权项：1.一种用户分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n解析第一客户端发出的针对用户分类模型的联合建模请求，获取所述联合建模请求携带的数据集需求文本，从第一数据库中获取各个联邦成员对应的数据集的描述信息，基于所述描述信息为各个数据集建立层级标签，基于所述层级标签建立标签树，将标签树中同一叶子节点标签对应的数据集的集合作为一个数据集群组；/n基于对所述数据集需求文本分词处理得到的词语与所述标签树的各个层级标签的匹配结果，确定所述联合建模请求对应的目标叶子节点标签，将目标叶子节点标签对应的数据集群组作为目标数据集群组，从第二数据库中获取所述目标数据集群组中各个数据集的建模成功次数及每次建模成功后建模参与方对数据集的初始评分，基于所述建模成功次数及每次建模成功后建模参与方对数据集的初始评分计算所述目标数据集群组中各个数据集的综合评分；/n按照综合评分从高到低的顺序对所述目标数据集群组中的数据集排序，基于排序结果确定目标数据集，基于所述目标数据集进行联合建模，得到目标用户分类模型；/n解析第二客户端发出的用户分类请求，获取所述用户分类请求携带的用户数据，将所述用户数据输入所述目标用户分类模型，得到用户分类结果。/n |
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